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乐华娱乐跌为“仙股”:业绩回暖背后的结构性隐忧

  • 创业
  • 2025-04-03 10:32:03
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  2025年3月30日,乐华娱乐发布业绩公告,宣布2024年全年实现总营收7.65亿元,同比基本持平;净利润录得4694.20万元,彻底摆脱2023年1.4亿元的亏损泥潭。然而,业绩的显著改善并未提振股价,乐华娱乐股价长期徘徊于1港元以下,沦为“仙股”。截至发稿日前收盘,公司每股仅为0.59港元,市值较上市首日已蒸发超九成。这一矛盾现象的背后,折射出市场对公司业务模式可持续性、行业竞争格局及长期增长逻辑的深刻质疑。

乐华娱乐跌为“仙股”:业绩回暖背后的结构性隐忧

  业绩回暖与股价背离:市场预期与现实的错位

  从财报数据看,乐华娱乐2024年的业绩回暖主要受益于两大因素。其一,线下娱乐市场复苏。随着疫情后消费场景的恢复,演唱会、品牌代言等艺人管理业务收入回升。2024年上半年,其艺人管理业务收入虽同比微降4.8%,但毛利率提升至25.7%,显示出成本控制能力的改善。其二,财务结构调整。2023年公司完成港股上市后,历史遗留的“可转换优先股公允价值亏损”及“上市开支”等一次性因素消除,直接推动净利润由负转正。

  然而,这种复苏的可持续性存疑。以2023年为例,尽管公司通过收购北京物业、布局AIGC技术等动作试图转型,但当年中期收入仍同比下降25.2%,且亏损高达1.75亿元,暴露出业务基本面的脆弱性。市场担忧,当前的业绩改善更多依赖外部环境修复和财务技巧,而非内生竞争力的提升。

  乐华娱乐的核心收入长期依赖艺人管理业务,该板块占总营收比例常年超过90%。尽管公司试图通过音乐IP、虚拟偶像(如A-SOUL)等业务多元化,但2024年数据显示,泛娱乐业务收入占比仍不足5%,且虚拟艺人组合的商业化路径尚未成熟。

  这种单一业务结构的风险在2023年集中爆发。一方面,头部艺人依赖症无解。王一博等顶流艺人的商业价值占公司收入比重过高,一旦艺人合约到期或公众形象受损,公司将面临业绩断崖式下跌的风险。2023年,因部分艺人活动受限,艺人管理收入同比骤降26.6%,直接导致全年亏损。另一方面,政策与行业风险走高。监管部门对选秀节目的限制(如2021年“倒奶事件”后偶像选秀全面叫停)切断了新人培养的核心渠道,导致乐华训练生体系的造血能力大幅削弱。

  市场对单一业务模式的担忧,叠加娱乐行业政策的不确定性,使得投资者对乐华娱乐的估值逻辑趋于保守。即便短期业绩回暖,也难以扭转其“高风险资产”的标签。

  结构性困境与突围尝试:虚拟偶像与资本运作的双刃剑

  面对传统业务的增长瓶颈,乐华娱乐近年来积极布局虚拟偶像、元宇宙等新兴赛道,并通过股权回购、资产收购等资本手段试图提振市场信心。然而,这些战略的成效尚未显现,反而暴露出新的矛盾。

  乐华娱乐早在2020年便推出虚拟偶像组合A-SOUL,试图抢占元宇宙娱乐的先机。根据招股书,A-SOUL通过直播、代言等方式已实现一定收入,但规模有限。2023年,公司进一步与合作伙伴成立AIGC公司,探索形象与粉丝互动的新模式。

  然而,虚拟偶像的商业化面临多重挑战。首先,技术投入与产出失衡。虚拟偶像的运营需要持续的技术研发和内容制作投入,但现阶段其变现能力远不及真人艺人。2024年中期,泛娱乐业务收入仅1574.6万元,毛利率37.8%,虽高于传统业务,但规模难以支撑整体增长。

  其次,市场竞争白热化。字节跳动、腾讯等互联网巨头纷纷加码虚拟偶像赛道,乐华娱乐在流量入口和资金实力上均处于劣势。

  为向市场传递信心,乐华娱乐于2025年1月启动股份回购计划,以5760港元回购9000股。然而,这一象征性操作未能改变股价颓势,反而被解读为“诚意不足”。更值得关注的是,公司近年频繁通过收购资产(如2023年以4.8亿元收购北京物业)和扩张业务线(如筹建YH SPACE娱乐综合体)试图转型,但这些动作加剧了资产负债表的压力。截至2024年6月,公司现金及等价物为6.47亿元,但借款规模增至6594.5万元,资本负债率升至6.0%,未来若新业务未能如期盈利,可能引发流动性危机。

  乐华娱乐的股价表现与业绩回暖的背离,本质上反映了市场对其商业模式可持续性的深度质疑。若要摆脱“仙股”标签,公司需在以下方面实现突破。其一,降低头部艺人依赖,通过完善训练生体系、探索跨界合作(如影视剧投资)分散风险;其二,加速虚拟偶像商业化,结合AIGC技术降低内容生产成本,拓展虚拟演唱会和数字衍生品等新场景;其三,优化资本配置,减少非核心资产收购,将资源聚焦于高毛利业务的孵化。

  尽管2024年的业绩预喜为乐华娱乐注入了短期信心,但唯有解决结构性矛盾,才能真正重获资本市场的长期青睐。对于投资者而言,在关注财务数据改善的同时,更需警惕行业政策变化与业务转型失败的双重风险。

  本文创作借助AI工具收集整理市场数据和行业信息,结合辅助观点分析和撰写成文。

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